[ バッチ名 ] - バッチ処理仕様書

最終更新: [ 更新日を記載 ]

基本情報

  • バッチ名: [ バッチ名(例:ユーザー情報同期バッチ) ]

  • 処理ID: [ 処理ID(例:BATCH_USER_SYNC) ]

  • 処理タイプ: [ 処理タイプ(例:定期バッチ(cron)、手動実行、イベント駆動) ]

  • 実行タイミング: [ 実行タイミング(例:毎日 03:00、週次、月次) ]

  • 実行方式: [ 実行方式(例:シェル + Pythonスクリプト、Docker、Lambda) ]

  • 実行環境: [ 実行環境(例:EC2、オンプレミス、クラウド) ]

処理概要

[ バッチ処理の目的と概要を記載 ]

[ 処理の流れや主要な機能を簡潔に説明 ] [ 例:外部システムとの連携、データ変換、レポート生成など ]

前提条件

  • [ 前提条件1(例:外部APIのアクセス権限が設定されていること) ]

  • [ 前提条件2(例:必要なネットワーク接続が確保されていること) ]

  • [ 前提条件3(例:処理対象データが準備されていること) ]

  • [ 前提条件4(例:実行環境のリソースが十分確保されていること) ]

関連ユーザーストーリー

  • ../user_story/[ユーザーストーリーファイル名]

入力情報

  • データソース: [ データソース(例:外部API、データベース、ファイル) ]

  • データ形式: [ データ形式(例:JSON、CSV、XML) ]

  • 認証方式: [ 認証方式(例:Bearer Token、API Key、OAuth) ]

  • フィルタ条件: [ フィルタ条件(例:更新日時、ステータス、対象範囲) ]

  • データ量想定: [ データ量(例:1日あたり1万件、月次50万件) ]

出力情報

  • 出力先: [ 出力先(例:データベース、ファイル、外部システム) ]

  • 出力形式: [ 出力形式(例:テーブル更新、CSV出力、API送信) ]

  • 更新方式: [ 更新方式(例:全件更新、差分更新、追記) ]

  • ロギング: [ ログ出力先(例:ファイル、CloudWatch、Syslog) ]

  • 通知方式: [ 通知方式(例:メール、Slack、監視システム) ]

処理詳細フロー

  1. [ 処理ステップ1(例:前回実行時刻を取得) ]

  2. [ 処理ステップ2(例:外部システムからデータを取得) ]

  3. [ 処理ステップ3(例:データの妥当性チェック) ]

  4. [ 処理ステップ4(例:データ変換・加工処理) ]

  5. [ 処理ステップ5(例:データベースへの書き込み) ]

  6. [ 処理ステップ6(例:処理結果のログ出力) ]

  7. [ 処理ステップ7(例:完了通知の送信) ]

処理シーケンス図

        sequenceDiagram
    participant Scheduler as スケジューラー
    participant Batch as バッチ処理
    participant ExternalAPI as 外部システム
    participant Database as データベース
    participant Logger as ログ出力
    participant Notifier as 通知システム

    Scheduler->>Batch: バッチ実行開始
    Batch->>ExternalAPI: データ取得要求
    ExternalAPI-->>Batch: データ応答
    Batch->>Database: データ更新
    Database-->>Batch: 更新結果
    Batch->>Logger: 処理ログ出力
    Batch->>Notifier: 完了通知
    Batch-->>Scheduler: 処理完了
    

例外・エラー処理

通信エラー対応:

  • [ エラーパターン1(例:API通信失敗) ] → [ 対応方法(例:リトライ3回、失敗時アラート送信) ]

  • [ エラーパターン2(例:タイムアウト発生) ] → [ 対応方法(例:処理継続可否判定、部分実行) ]

データエラー対応:

  • [ エラーパターン3(例:データ形式不正) ] → [ 対応方法(例:該当レコードスキップ、ログ記録) ]

  • [ エラーパターン4(例:必須項目不足) ] → [ 対応方法(例:デフォルト値設定、エラー通知) ]

システムエラー対応:

  • [ エラーパターン5(例:DB更新失敗) ] → [ 対応方法(例:ロールバック、復旧手順実行) ]

  • [ エラーパターン6(例:ディスク容量不足) ] → [ 対応方法(例:処理一時停止、運用担当者通知) ]

パフォーマンス・リソース管理

処理時間目標:

  • 標準実行時間: [ 目標時間(例:30分以内) ]

  • 最大許容時間: [ 上限時間(例:2時間) ]

  • タイムアウト設定: [ タイムアウト時間(例:3時間でプロセス強制終了) ]

リソース使用量:

  • メモリ使用量: [ メモリ想定(例:最大2GB) ]

  • CPU使用率: [ CPU想定(例:平均50%以下) ]

  • ディスク使用量: [ ディスク想定(例:一時ファイル500MB) ]

並列処理:

  • 並列度: [ 並列処理数(例:4プロセス並列) ]

  • 分割単位: [ 処理分割(例:1000件ずつ処理) ]

スケジュール設定・運用

cron設定例:

# [ バッチ名 ]
[ cron時刻設定 ] [ 実行スクリプトパス ]
# 例:毎日午前3時実行
# 0 3 * * * /opt/batch/sample_batch.sh

実行制御:

  • 排他制御: [ 排他制御方法(例:ロックファイル、プロセス確認) ]

  • 実行間隔制限: [ 実行間隔(例:前回実行完了後1時間以上空ける) ]

  • 手動実行: [ 手動実行方法(例:管理画面、コマンドライン) ]

監視・アラート:

  • 実行状況監視: [ 監視方法(例:ログ監視、プロセス監視) ]

  • 異常検知: [ 異常検知条件(例:3時間以上実行中、エラー率10%超過) ]

  • 通知先: [ 通知先(例:運用チーム、開発チーム) ]

テスト項目

機能テスト:

  • [ テスト項目1(例:正常データでの処理完了確認) ]

  • [ テスト項目2(例:異常データでのエラーハンドリング確認) ]

  • [ テスト項目3(例:大量データでの性能確認) ]

運用テスト:

  • [ テスト項目4(例:スケジュール実行の動作確認) ]

  • [ テスト項目5(例:エラー時の通知機能確認) ]

  • [ テスト項目6(例:ログ出力内容の妥当性確認) ]